Генеральные директора и другие менеджеры все чаще оказываются «под микроскопом», поскольку некоторые инвесторы используют искусственный интеллект для изучения и анализа своих языковых моделей и тона, открывая новые возможности для ошибок.
В конце 2020 года, по словам специалиста по программному обеспечению language pattern Эвана Шнидмана, некоторые руководители ИТ-индустрии принижали вероятность нехватки полупроводниковых чипов, обсуждая сбои в цепочке поставок.
Тем не менее, тон их речи демонстрировал высокий уровень неопределенности, согласно алгоритмическому анализу, разработанному для выявления скрытых подсказок в произносимых словах.
«Мы обнаружили, что тон руководителей ИТ-сектора не соответствовал позитивному текстовому настрою их замечаний», — сказал Шнидман, консультирующий две финтех-компании, участвовавшие в анализе.
В течение нескольких месяцев после комментариев компании, в том числе Volkswagen и Ford, предупреждали о серьезной нехватке чипов, снижающих производительность. Цены на акции автомобильных и промышленных компаний упали. Теперь ИТ-менеджеры заявили, что произошло сокращение предложения.
Шнидман считает, что управляемые компьютером квантовые фонды, получающие баллы, присвоенные тону слов менеджеров, по сравнению с баллами, присвоенными написанным словам, были бы в лучшем положении до потрясений в отрасли.
Однако один пример не может свидетельствовать о точности анализа речи, поскольку мы не знаем, были ли руководители чрезмерно оптимистичны с самого начала или искренне изменили свои взгляды по мере изменения обстоятельств.
Некоторые инвесторы, тем не менее, рассматривают технологию, известную как обработка естественного языка (NLP), одним из новых инструментов для получения преимущества над конкурентами, согласно интервью Reuters с 11 управляющими фондами, которые используют или тестируют такие системы.
НЛП — это ветвь искусственного интеллекта, где машинное обучение освобождается от языка, чтобы понять его, а затем превращает его в поддающиеся количественной оценке сигналы, которые качественно влияют на торговлю.
Самое амбициозное программное обеспечение в этой области направлено на анализ звуковых тонов, ритма и акцентов произносимых слов наряду с фразеологией, в то время как другие стремятся анализировать стенограммы выступлений и интервью все более сложными способами.
Действительно, сторонники говорят, что НЛП может раскрыть неиспользованный потенциал для понимания из мира «неструктурированных данных»: звонки с аналитиками, не записанные вопросы и ответы, интервью в средствах массовой информации.