Корреляция Пирсона, называемся так же линейной корреляцией, используется в первую очередь для устранения недостатка ковариации. Установить прямую связь между переменными и их абсолютными значениями стало возможно благодаря линейному корреляционному анализу. Коэффициент Пирсона позволяет устанавливать тесноту связей между признаками. Если связь между признаками линейная, то коэффициент Пирсона определяет тесноту этой связи с высокой точностью. Корреляция Пирсона предполагает, что две рассматриваемые переменные измерены, по крайней мере, в интервальной шкале.

Коэффициент корреляции Пирсона рассчитывают по данной формуле:



Для применения коэффициента корреляции Пирсона, необходимо соблюдать следующие условия:

1. Рассматриваемые переменные должны быть обязательно получены в шкале отношений или интервальной шкале
   
2. Распределения переменных X и Y должны быть близки к нормальному
   
3. количество варьирующих признаков переменной X должно совпадать с количеством варьирующих признаков переменной Y

Коэффициент корреляции Пирсона характеризует существование линейной зависимости между двумя величинами.

Назад

Tweet